干货 | 当你在携程搜索时，背后的推荐系统是如何工作的

作者简介 葛荣亮，携程搜索部门高级研发工程师。2015年加入携程，目前主要负责搜索平台的前端+数据挖据工作。 一、前言 随着旅游业的发展，人们对搜索的要求越来越高。智能化大趋势下，个性化的推荐系统的应用及用户需求也越来越广泛。 旅游推荐系统主要面临的问题及挑战包括： 用户维度，用户的需求多种多样，如本地异地的差异，年龄、家庭结构的差异等； 时间、地理维度，每个时间点的需求都是不同的，如季节(冬季的

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