逻辑斯谛回归与最大熵模型logistic regression/maximum entropy model

本文是《统计学习方法》李航著学习笔记。 为了叙述方便，将logistic regression mode简称LR，maximum entropy mode简称ME。LR和ME都是判别模型，即将预测实例点分配到“条件概率分布”最大的类中。下述讨论会着重于LR模型和ME模型的学习过程。 逻辑斯谛函数： l(x)=11+e−(x−μ)/γ，μ为位置参数，γ>0为形状参数 逻辑斯谛分布： X 是连续型随机

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