BERT在多模态领域中的应用

©PaperWeekly 原创 · 作者｜李明晓 学校｜鲁汶大学博士生 研究方向｜自然语言处理 BERT (Bidrectional Encoder Representations from Transformers) 自提出后，凭借着 Transformer 强大的特征学习能力以及通过掩码语言模型实现的双向编码，其大幅地提高了各项 NLP 任务的基准表现。 鉴于其强大的学习能力，2019 年开始

>>阅读原文<<