图神经网络 | (3) 图嵌入(Graph Embedding,GE)综述
原文地址 目录 1. 图嵌入概述 2. 图嵌入的挑战 3. 图嵌入的方法 4. 参考文献 1. 图嵌入概述 图，如社交网络、单词共存网络和通信网络，广泛地存在于各种现实应用中。通过对它们的分析，我们可以深入了解社会结构、语言和不同的交流模式，因此图一直是学界研究的热点。图分析任务可以大致抽象为以下四类:( a )节点分类，( b )链接预测，( c )聚类，以及( d )可视化。其中，节点分类旨在
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