搭建数据追踪系统

环境说明

操做系统： CentOS 7.2 64位

1. Zipkin简介

Zipkin是一款开源的分布式实时数据追踪系统（Distributed Tracking System），基于 Google Dapper的论文设计而来。其主要功能是汇集来自各个异构系统的实时监控数据。

2. 应用场景

1. 故障快速定位 经过分析调用链，能够将一次请求的逻辑轨迹完整清晰的展现出来，经过在开发中在业务日志中添加调用链ID，能够经过调用链结合业务日志快速定位错误信息。

2. 服务可用性 经过分析各个环节的平均时延，QPS等信息，能够找到系统的薄弱环节，对一些模块作调整，例如数据冗余、链路可用等。

3. 性能分析 在调用链的各个环节分别添加调用时延，能够分析系统的性能瓶颈，进行有针对性的优化。

3. 安装JDK

安装数据追踪软件Zipkin所须要的JDK环境

执行如下命令安装JDK

yum install java-1.8.0-openjdk* -y
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安装完成以后，检查是否安装成功

java -version
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4. 安装Zipkin

新建存放ZIPkin的目录并进入此目录

mkdir -p /data/release/zipkin && cd "$_"
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下载Zipkin

wget -O zipkin.jar 'https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin.java&a=zipkin-server&v=LATEST&c=exec'
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启动Zipkin

java -jar zipkin.jar
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==Zipkin 默认监听 9411 端口， 使用浏览器访问 http://IP:9411 便可看到 Zipkin 自带的图形化界面。若是没有看到Zipkin的图形化界面，请确保外网的9411端口是否已开==

3. 安装mysql

Zipkin支持的持久化方案比较多，如： MySQL、 Elasticsearch。咱们使用MySQL 5.7来做为持久化方案。

1. 下载MySQL 5.7

在执行如下操做以前，可使用 Ctrl + C 退出上个步骤的 Java 进程并下载rmp包。

wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm
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安装rpm包

rpm -Uvh mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm
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安装MySQL

yum install mysql-community-server -y
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启动MySQL

systemctl start mysqld.service
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2. 设置MySQL密码

获取 root 临时密码

grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log | awk '{print $NF}'
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使用上一步的得到的临时密码登入 MySQL

mysql -uroot -p
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更改MySQL的root密码为dettRoot$123

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'dettRoot$123';
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退出MySQL，回到Bash shell

exit;
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3. 初始化Zipkin数据库脚本

编写初始化脚本

在目录/data/release/zipkin下建立脚本文件zipkin_init.sql

touch zipkin_init.sql
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而后添加以下脚本代码：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans (
  `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
  `trace_id` BIGINT NOT NULL,
  `id` BIGINT NOT NULL,
  `name` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `parent_id` BIGINT,
  `debug` BIT(1),
  `start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query and to implement TTL',
  `duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration and maxDuration query'
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;

ALTER TABLE zipkin_spans ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `id`) COMMENT 'ignore insert on duplicate';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `id`) COMMENT 'for joining with zipkin_annotations';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTracesByIds';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`name`) COMMENT 'for getTraces and getSpanNames';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`start_ts`) COMMENT 'for getTraces ordering and range';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_annotations (
  `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
  `trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.trace_id',
  `span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id',
  `a_key` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or Annotation.value if type == -1',
  `a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller than 64KB',
  `a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if Annotation',
  `a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL; Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp',
  `endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
  `endpoint_ipv6` BINARY(16) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null, or no IPv6 address',
  `endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
  `endpoint_service_name` VARCHAR(255) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null'
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTraces/ByIds';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_type`) COMMENT 'for getTraces';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_key`) COMMENT 'for getTraces';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`, `span_id`, `a_key`) COMMENT 'for dependencies job';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_dependencies (
  `day` DATE NOT NULL,
  `parent` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `child` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `call_count` BIGINT
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;

ALTER TABLE zipkin_dependencies ADD UNIQUE KEY(`day`, `parent`, `child`);
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登陆MySQL

mysql -u root --password='dettRoot$123'
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建立Zipkin数据库

create database zipkin
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切换数据库

use zipkin
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初始化表及索引

source /data/release/zipkin/zipkin_init.sql
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检查是否有生成zipkin_annotations, zipkin_dependencies, zipkin_spans 三张数据表

show tables;
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退出 MySQL, 回到 Bash shell

exit;
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5. 启动 Zipkin

cd /data/release/zipkin

STORAGE_TYPE=mysql MYSQL_HOST=localhost MYSQL_TCP_PORT=3306 MYSQL_DB=zipkin MYSQL_USER=root MYSQL_PASS='dettRoot$123' 

nohup java -jar zipkin.jar &
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6. 建立具备数据上报能力的Demo

1. 搭建 NodeJS 环境

curl --silent --location https://rpm.nodesource.com/setup_8.x | sudo bash -

yum install nodejs -y
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2. 建立Demo目录

建立/data/release/service_a目录

mkdir -p /data/release/service_a && cd "$_"
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使用NPM安装相关依赖,在 /data/release/service_a 目录下建立并编辑 package.json，参考下面的内容。

touch package.json
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package.json

{
  "name": "service_a",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",
  "main": "index.js",
  "scripts": {},
  "author": "",
  "license": "ISC",
  "dependencies": {
    "express": "^4.15.3",
    "zipkin": "^0.7.2",
    "zipkin-instrumentation-express": "^0.7.2",
    "zipkin-transport-http": "^0.7.2"
  }
}
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安装相关依赖

npm install
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建立并编辑 app.js

在 /data/release/service_a 目录下建立 app.js，参考下面的内容。

touch app.js
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APP.js

const express = require('express');
const {Tracer, ExplicitContext, BatchRecorder} = require('zipkin');
const {HttpLogger} = require('zipkin-transport-http');
const zipkinMiddleware = require('zipkin-instrumentation-express').expressMiddleware;

const ctxImpl = new ExplicitContext();
const recorder = new BatchRecorder({
    logger: new HttpLogger( {
        endpoint: 'http://127.0.0.1:9411/api/v1/spans'
    })
});

const tracer = new Tracer({ctxImpl, recorder});

const app = express();

app.use(zipkinMiddleware({
  tracer,
  serviceName: 'service-a'
}));

app.use('/', (req, res, next) => {
    res.send('hello world');
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('service-a listening on port 3000!')
});
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启动服务

node app.js
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7. 部署完成

查看采集到的追踪数据

使用浏览器访问 http://IP:9411，便可看到刚才访问产生的追踪数据。

附1 . 关于微信公众号

微信公众号ID：jsj201501

微信公众号名称：瞎说开发那些事

感谢您的关注和阅读，但愿这篇文章能为您带来帮助。

欢迎转载与分享，也请注明出处。

若是您有须要了解的关于Java开发、RPA的等内容，也能够给我留言或发邮件 （shexd1001@gmail.com）。

附2 . 关于本文做者

本文做者：折(she) 向东

微信号：wxxdong2102

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