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图像卷积的秘密
时间 2020-12-30
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参考博客 首先,图像卷积核卷积操作时有区别的,图像卷积不改变图像的尺寸,但是类似深度学习里的卷积层是会改变图像的大小的。 高斯函数与图像卷积 假设高斯模糊稀疏为σ,根据3σ原则,使用NxN的模板在图像每一个像素点处操作,其中N=[(6σ+1)]且向上取最邻近奇数。如下图: 分离卷积 此处还是以图像和高斯核的卷积为例说明,上面这样直接与图像卷积,速度比较慢,同时图像边缘信息也会损失严重。后来,后来、
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