Python学习之几种存取xls/xlsx文件的方法

想在深度学习程序运行时动态存下来一些参数。

存成Excel文件查看方便，就查了几种方法，作个测试。由于我日常也不怎么用 Excel，简单的存取数据就够了。

xlwt/xlrd库 

①存Excel文件：（若是存储数据中有字符，那么写法还有点小小的变化）

 
 
 
 

  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
     import xlwt 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      workbook = xlwt.Workbook(encoding= 
     'utf-8') 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      booksheet = workbook.add_sheet( 
     'Sheet 1', cell_overwrite_ok= 
     True) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
     #存第一行cell(1,1)和cell(1,2) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      booksheet.write( 
     0, 
     0, 
     34) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      booksheet.write( 
     0, 
     1, 
     38) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
     #存第二行cell(2,1)和cell(2,2) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      booksheet.write( 
     1, 
     0, 
     36) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      booksheet.write( 
     1, 
     1, 
     39) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
     #存一行数据 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      rowdata = [ 
     43, 
     56] 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
     for i 
     in range(len(rowdata)): 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      booksheet.write( 
     2,i,rowdata[i]) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      workbook.save( 
     'test_xlwt.xls') 
    
 
   
 
 
 
 
 
 
 
 

②读Excel文件：（一样是对于数值类型数据）

 

 
 
 
 

  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
     import xlrd 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      workbook = xlrd.open_workbook( 
     'D:\\Py_exercise\\test_xlwt.xls') 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      print(workbook.sheet_names()) 
     #查看全部sheet 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      booksheet = workbook.sheet_by_index( 
     0) 
     #用索引取第一个sheet 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      booksheet = workbook.sheet_by_name( 
     'Sheet 1') 
     #或用名称取sheet 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
     #读单元格数据 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      cell_11 = booksheet.cell_value( 
     0, 
     0) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      cell_21 = booksheet.cell_value( 
     1, 
     0) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
     #读一行数据 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      row_3 = booksheet.row_values( 
     2) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      print(cell_11, cell_21, row_3) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      >>> 
     34.0 
     36.0 [ 
     43.0, 
     56.0] 
    
 
   
 
 
 
 
 
 
 
 

openpyxl 库

①存Excel文件：

 

 
 
 
 

  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
     from openpyxl 
     import Workbook 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      workbook = Workbook() 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      booksheet = workbook.active 
     #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
     #存第一行单元格cell(1,1) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      booksheet.cell( 
     1, 
     1).value = 
     6 
     #这个方法索引从1开始 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      booksheet.cell( 
     "B1").value = 
     7 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
     #存一行数据 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      booksheet.append([ 
     11, 
     87]) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      workbook.save( 
     "test_openpyxl.xlsx") 
    
 
   
 
 
 
 
 
 
 
 

②读Excel文件：

 
 
 
 

  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
     from openpyxl 
     import load_workbook 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      workbook = load_workbook( 
     'D:\\Py_exercise\\test_openpyxl.xlsx') 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
     #booksheet = workbook.active #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      sheets = workbook.get_sheet_names() 
     #从名称获取sheet 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      booksheet = workbook.get_sheet_by_name(sheets[ 
     0]) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      rows = booksheet.rows 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      columns = booksheet.columns 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
     #迭代全部的行 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
     for row 
     in rows: 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      line = [col.value 
     for col 
     in row] 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
     #经过坐标读取值 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      cell_11 = booksheet.cell( 
     'A1').value 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      cell_11 = booksheet.cell(row= 
     1, column= 
     1).value 
    
 
   
 
 
 
 
 
 
 
 

原理上其实都同样，就写法上有些差异。

-------------------------------------------------------------------------------------------------------

其实若是对存储格式没有要求的话，我以为存成 csv文件 也挺好的：

 
 
 
 

  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
     import pandas 
     as pd 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      csv_mat = np.empty(( 
     0, 
     2),float) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      csv_mat = np.append(csv_mat, [[ 
     43, 
     55]], axis= 
     0) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      csv_mat = np.append(csv_mat, [[ 
     65, 
     67]], axis= 
     0) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      csv_pd = pd.DataFrame(csv_mat) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      csv_pd.to_csv( 
     "test_pd.csv", sep= 
     ',', header= 
     False, index= 
     False) 
    
 
   
 
 
 
 
 
 
 
 

由于它读起来很是简单：

 
 
 
 

  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
     import pandas 
     as pd 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    
 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      filename = 
     "D:\\Py_exercise\\test_pd.csv" 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      csv_data = pd.read_csv(filename, header= 
     None) 
    
 
   
  
  
  
  
 
   
 
    
 
   
 
   
 
    

      csv_data = np.array(csv_data, dtype=float)