Hadoop之MapReduce的理解

MapReduce 一，主要包括两个部分，Map与Reduce。 1，Map任务：对数据进行获取，分割，处理与输出。 map任务之前对文件的解析： 一个文件，通常被分为若干个128MB的数据块，正常情况下，在进行map任务之前，会对文件进行切片，默认大小也为128MB，也就是说，一个数据块就是一个切片。 一个切片中的内容被解析为{key:value}键值对，key默认为偏移量，可以自己定义，val

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