BP神经网络

神经网络（无监督）网络 神经网络主要用来作分类，能够实现无监督的学习。学习   神经网络由不少神经网络层构成，而每一层又由许多单元组成，第一层叫输入层，中间的叫隐藏层，最后一层叫输出层。测试 最后一层的输出是用来描述测试集的类别，最后预测结果选择最大的那个神经元。神经网络 每个神经单元都有必定的能量，做为它的输出。im 在BP神经网络中，只有相邻神经层的单元之间才有联系，它们的链接有一个权重，其值

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