JavaShuo
栏目
标签
论文阅读:Polysemous Visual-Semantic Embedding for Cross-Modal Retrieval
时间 2021-01-11
标签
论文阅读
计算机视觉
人工智能
栏目
快乐工作
繁體版
原文
原文链接
多义词的视觉语义的嵌入式交叉检索,来自 CVPR 2019 项目地址 摘要 视觉嵌入的目标是找到一个共享的空间,在这个空间中相关的视觉和文本彼此之间比较接近。当前大多数方法都学习将实例映射到共享空间中单个点的内嵌式嵌入函数(映射是一对一的)。不幸的是,内射式嵌入不能有效地处理具有多种可能含义的多义词实例。最好情况下,它只能找到不同含义的平均的表达。这阻止了它在真实场景中的使用,它们的跨模态的联系也
>>阅读原文<<
相关文章
1.
Polysemous Visual-Semantic Embedding for Cross-Modal Retrieval
2.
论文阅读 | Multi-Cast Attention Networks for Retrieval-based Question Answering and Response Prediction
3.
1611.A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification论文阅读笔记
4.
论文阅读 | A Deep Relevance Matching Model for Ad-hoc Retrieval
5.
论文阅读|NeurIPS 2013:(TransE)Embedding Embedding for Modeling Multi-relational Data
6.
论文阅读:《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》
7.
论文阅读(6):Deep Clustering and Block Hashing Network for Face Image Retrieval
8.
GLAD: Global-Local-Alignment Descriptor for Pedestrian Retrieval 论文阅读笔记
9.
论文阅读理解 - Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval
10.
《Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering》论文阅读
更多相关文章...
•
RSS 阅读器
-
RSS 教程
•
PHP 实例 - AJAX RSS 阅读器
-
PHP教程
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
•
Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
论文阅读
CV论文阅读
retrieval
外文阅读
embedding
论文解读
阅读
论文阅读笔记
论文
快乐工作
Thymeleaf 教程
PHP教程
Redis教程
文件系统
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通过Ask广告软件困扰Mac用户
3.
数字图像处理入门[1/2](从几何变换到图像形态学分析)
4.
如何调整MathType公式的字体大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC编译器安装(windows环境)
7.
LightGBM参数及分布式
8.
安装lightgbm以及安装xgboost
9.
开源matpower安装过程
10.
从60%的BI和数据仓库项目失败,看出从业者那些不堪的乱象
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
Polysemous Visual-Semantic Embedding for Cross-Modal Retrieval
2.
论文阅读 | Multi-Cast Attention Networks for Retrieval-based Question Answering and Response Prediction
3.
1611.A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification论文阅读笔记
4.
论文阅读 | A Deep Relevance Matching Model for Ad-hoc Retrieval
5.
论文阅读|NeurIPS 2013:(TransE)Embedding Embedding for Modeling Multi-relational Data
6.
论文阅读:《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》
7.
论文阅读(6):Deep Clustering and Block Hashing Network for Face Image Retrieval
8.
GLAD: Global-Local-Alignment Descriptor for Pedestrian Retrieval 论文阅读笔记
9.
论文阅读理解 - Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval
10.
《Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering》论文阅读
>>更多相关文章<<