Anaconda For Linux （附C#交互式编程的引入）

汇总系列：http://www.javashuo.com/article/p-dojeygnv-gw.html

Jupyter美化： http://www.javashuo.com/article/p-xzfrnehg-dq.html

2019-04-04：如今不推荐换源了，国内的如今基本上都移除Conda的镜像了（没受权）

win版本的安装太简单就不说了，一步步就OK了，这段时间开发环境都是linux，因此也顺手装下，再发个文记录下，服务大众吧

先说点Net程序员感兴趣的，不少人羡慕Python的交互式编程（好处就不用说了，不知道能够搜索下），其实借助Jupyter C#也是能够作到的，先贴张图：

感兴趣的能够本身摸索下，之后有机会我们再聊聊集成环境系列：https://github.com/zabirauf/icsharp

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 步入正题吧：

Anaconda：https://www.anaconda.com/download/#linux
官方文档：https://conda.io/docs/user-guide/install/linux.html
国内下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

# 运行脚本 bash ./xxx.sh
sudo ./Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

# 有几个地方须要赞成下，通常回车就默认是赞成

回车继续

赞成一下，他会告诉你安装的位置

安装完成，提醒你添加环境变量（vscode能够选择安装）

这个是安装前的python默认环境

# 根据提示，添加环境变量（最新版本已经不用添加了）
echo 'export PATH="/home/dnt/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

# 更新一下
source ~/.bashrc

这是如今的环境变量文件（记得之前须要本身设置一下的，如今不须要了【vscode之前也须要设置调试配置，如今也不用了】）

打开就这样

# 添加Anaconda的清华大学镜像 （省得之后安装东西很慢）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

官方方法：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

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#说说卸载Anaconda

rm -rf ~/anaconda3 (安装路径)
rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum （隐藏文件，Ctrl+H能够看见）

#记得删除刚才添加的环境变量
export PATH="/home/dnt/anaconda3/bin:$PATH"

运行Notebook测试一下：jupyter-notebook

交互式编程走起了（给看到最后的留一个福利：http://nbviewer.jupyter.org）

附录：

普及一下～的基础知识（新手防坑用）：

一图解决：～ ==》 /home/用户名