环境：python2.7
问题描述：操做具备中文名称的文件的时候，会出现编码报错
好比：python
>import pandas as pd >df = df.read_csv(r"7w_白名单返回.csv") 输出： IOError: File 7w_鐧藉悕鍗曡繑鍥�csv does not exist
一、缘由： 与python的字符处理机制有关web
python2.x对字符的默认处理以下：
一、python2.x，默认全部的字符都是ASCII编码格式；
二、在python2.x的执行内存中，任何编码都被统一转换(decode)为Unicode格式来进行程序处理。数组
因此python2.x处理字符时候的工做原理是：python2.7
一、 python接收到的任何字符，都默认为是ASCII编码格式；
二、而后将ASCII格式转变成Unicode格式，在内存里进行操做，操做完成后，输出结果，此时结果是Unicode格式；
三、再将Unicode格式默认转变成ASCII格式输出到工做台。ide
因此，当原始字符不是ASCII编码格式的时候，好比GBK、GB23十二、UTF-8编码格式等，python2.x进行处理的时候，就会报错或者出现乱码的状况。常见的例子就是进行文件读取的时候。svg
进一步解释，如下为引用：函数
Python中的字符串的大概分为为str和Unicode两种形式。其中str经常使用的编码类型为utf-8,gb2312,gbk等等，Python使用Unicode做为编码的基础类型。str记录的是字节数组，只是某种编码的存储格式，至于输出到文件或是打印出来是什么格式，彻底取决于其解码的编码将他解码成什么样子；Unicode是一种相似于符号集的抽象编码，它只规定了符号的二进制代码，却没有规定这个二进制代码该如何存储，也就是它只是一种内部表示，不能直接保存，因此存储时须要规定一种存储形式，好比utf-8等。编码
二、解决办法code
使用编码转换函数，将原始字符从任意编码格式直接变成Unicode格式。xml
python中有编码转换的函数有：
decode(string) 实现string解码成Unicode
encode(string) 实现Unicode编码成string
上面的例子，使用下面这种处理方法，就不会报错了：
import pandas as pd
df = pd.read_csv((r"7w_白名单返回.csv").decode("utf-8"))
字符串7w_白名单返回是utf-8的编码格式，使用函数decode(“utf-8”)，直接变成Unicoode的编码格式，再进行读取操做，就没问题了。
若是不知道字符串是什么编码格式，能够下面这个函数查看：
>import chardet
>chardet.detect(r'7w_白名单返回.csv')
输出：
{'confidence': 0.9690625, 'encoding': 'utf-8', 'language': ''}
confidence字段，表示检测的几率是1.0（即100%）。