Spark中Broadcast的理解

广播变量
应用场景：在提交做业后，task在执行的过程当中，
有一个或多个值须要在计算的过程当中屡次从Driver端拿取时，此时会必然会发生大量的网络IO，
这时，最好用广播变量的方式，将Driver端的变量的值事先广播到每个Worker端，
之后再计算过程当中只须要从本地拿取该值便可，避免网络IO，提升计算效率。
广播变量在广播的时候，将Driver端的变量广播到每个每个Worker端，一个Worker端会收到一份仅一份该变量的值
注意：广播的值必须是一个确切的值，不能广播RDD（由于RDD是一个数据的描述，没有拿到确切的值），
若是想要广播RDD对应的值，须要将该RDD对应的数据获取到Driver端而后再进行广播。
广播的数据是不可改变的。
广播变量的数据不可太大，若是太大，会在Executor占用大量的缓存，相对于计算的时候的缓存就少不少。