【Spark】--Spark中RDD的理解

1.什么是RDD？ RDD：RDD是Spark的计算模型 RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性的分布式数据集合，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、只读的，被分区的数据集。 操作RDD就像操作本地集合一样，数据会被分散到多台机器中（以分区为单位）。     RDD是Spark中的一个基本抽象（可以理解为代理） 有了RDD，就可以像操作本地的集合

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