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吴恩达《卷积神经网络》(第一周下半部分)
时间 2020-06-04
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卷积神经网络(第一周下半部分) 1.7 单层卷积网络 那么如何构建卷积神经网络的卷积层,下面来看一个例子,上部分已经讲过如何经过两个过滤器卷积处理一个三维图像,并输出两个不一样的4 * 4 的矩阵,假设使用第一个过滤器进行卷积获得第一个4 * 4 的矩阵,使用第二个过滤器进行卷积获得另一个4 * 4 的矩阵,最终各自造成一个卷积神经网络层,而后增长误差(一个实数b1),经过python的广播机制,
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