自助式BI或者自助式数据分析是最近几年兴起的一个概念。根据Gartner发布的信息，Self Service BusinessIntelligence(SSBI)被定义为“终端用户在被批准和支持的平台或工具组合中设计和部署本身的报告和分析。数据库
不少业内人士都表示将来的BI或者数据分析的趋势就是要实现去中心化。之前有三类人须要牵涉到整个BI系统的环境或者是业务的搭建过程当中（ETL, 数据分析及可视化，业务人员）。去中心化就是企业再也不须要有一个专门的BI部门去完成整个业务的需求，而是业务部门的人员须要参与到数据分析及可视化的平常工做中间去，利用一个平台或者工具可以实时地知足本身的分析需求。也早已有不少自助式分析的工具已经发展起来。使用方便、界面分析DIY、学习成本低是它区别于传统工具的特性，像咱们常见的Tableau、Smartbi、PowerBI 等数据分析软件。来自Tableau的预测将来的几年以内这种模式的工具和概念将会覆盖大多数的数据分析应用场景，自助式数据分析时代正在来临。安全
不过有一些行业专家却对此表示不同的见解。Rob Wunderlich是知名的产品应用大师，他有不少开创性的技术文章为广大的开发人员解决了大量难题。他曾就到底什么是自助式BI提出过一些观点。他认为，BI的目标是为业务提供答案和看法并支持决策, 这些答案来自于与内容的交互，而不是建立内容。我不认为一个“权力用户（管理者和决策者）”是一个建立图表的人，而是一个知道如何在平台或者系统上搜索、选择和联想的人。一个权力用户不会去处理基础数据和修改模型。他们只须要作一系列的选择，并将其存储在书签中。的确，做为决策和管理者们须要一个稳定的系统和仪表盘界面帮助他们监控企业总体情况，支持他们即时发现情况并制定策略和采起措施。自助式对他们来讲就是选择，点击而后显示结果。自助式分析工具的学习成本其实也并不必定低。目前不少商业性的分析工具都设有证书考试，对于使用者虽然不是必须的，但间接性的印证了工具自己想要用好并非真的那么的容易。并且考试内容并不仅限于工具自己的使用和功能，像数据模型、分析界面设计、分析方法、数据库操做语言和结构这些都是其考试范围。ide
拖拽式的自助式BI工具的出现帮助没有IT背景的人有了本身建立分析界面的能力，不过要实现大数据量高复杂度的BI需求暂时还离不开专业人员。不一样的观点表明了不一样的应用场景和用户角度，小编以为不管什么样的方式和什么样的工具，目的在于实现分析、发现问题并得到答案。工具
BI是工具与技术的结合，各类数据分析工具和技术不停在跟新，除了功能、操做、界面友好等等以外，面向使用对象的扩展也是其中之一。随着人工智能的发展会有愈来愈多的技术应用于数据分析领域，不论是数据处理、数据分析仍是可视化，都将又是一翻新的局面，加上大数据资源也许那时一个智能的分析系统将替代全部传统的BI过程直接告诉你答案并提出建议，甚至给出应对策略和措施。学习
Smartbi自助分析平台
思迈特企业自助数据分析平台（Smartbi Eagle）是围绕业务人员，提供数据分析服务的企业级门户平台。经过提供自助化的数据访问、探索、展示工具，不只加快了数据化运营的效率，更为 业务思考、业务拓展、管理创新提供了开放共享和交流互动的平台。既让数据的利用更加安全有效，同时也让企业的数据资产获得升值！
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