数据分析软件有哪些，哪一个比较好用？

大数据分析是研究大量的数据的过程当中寻找模式，相关性和其余有用的信息，能够帮助企业更好地适应变化，并作出更明智的决策。下面整理了一些大数据分析能用到的工具，助力你们更好的应用大数据技术。

1、hadoop
Hadoop 是一个可以对大量数据进行分布式处理的软件框架。可是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，由于它假设计算元素和存储会失败，所以它维护多个工做数据副本，确保可以针对失败的节点从新分布处理。Hadoop 是高效的，由于它以并行的方式工做，经过并行处理加快处理速度。Hadoop 仍是可伸缩的，可以处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，所以它的成本比较低，任何人均可以使用。

Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，所以运行在 Linux 生产平台上是很是理想的。Hadoop 上的应用程序也可使用其余语言编写，好比 C++。

2、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通讯)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通讯”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是经过增强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美圆，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络链接能力。

3、 Smartbi
Smartbi是国内领先的BI厂商，企业级商业智能和大数据分析平台，通过多年的持续发展，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。

Smartbi知足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。产品普遍应用于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。官网的产品培训文档也比较齐全，并且是公开的，学习操做易上手。

4、SPSS软件
我从3.0开始Dos环境下编程分析，到如今版本的变迁也能够看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始愈来愈重视商业分析，如今已经成为了预测分析软件。

5、RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个很是大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围普遍，包括各类数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

6、Storm
Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm能够很是可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。

Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来很是有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。

Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种经过网络从远程计算机程序上请求服务)、ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每一个节点每秒钟能够处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和操做。

7、SAS软件
SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来说，SAS比较难学些，但若是掌握了SAS会更有价值，好比离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等仍是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的。

8、Apache Drill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel。该项目将会建立出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。

经过开发“Drill”Apache开源项目，组织机构将有望创建Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构，从而帮助支持普遍的数据源、数据格式和查询语言。

国内的数据分析软件，Smartbi的产品和服务挺不错，老牌专业的BI厂商。功能成熟全面，安装部署一次，就能使用企业报表平台、自助探索分析和数据挖掘产品，性能也不错，跑个亿级数据量，秒级响应，值得推荐！