用R作数据分析（1）——R简介

        R语言是由 Ross Ihaka、Robert Gentleman二位建立的，这也许能够解释为何叫R语言。如今由“R开发核心团队”负责开发。R是基于S语言的一个GNU项目。

1. 1、R语言介绍

       R是为统计计算和做图的一门语言和环境。是一个GNU项目，和S语言和环境很类似，S语言是由BELL实验室的John Chambers和他的同事开发的。R语言能够认为是从S语言衍生而来的，他们以前有很重要的不一样，可是大多数用S语言写的代码也能够在R中运行。

       目前R在高校很是流行，特别是随着这几年互联网的发展，（R在一些大公司的运用获得的实践，例如：国外的google、linkdin、facebook等，国内一些大型互联网公司也在开始使用R），及随着互联网版权的意识加强，也促使了R在互联网的发展。固然R在不少领域都有很普遍的运用。

       R语言是开源的，同时能够运行在各类平台上（Linux、Windows、MacOS等）。R的许多软件包是由R语言、 LaTeX、Java及最经常使用C语言和Fortran撰写。

      能够说如今R包含各类各样的功能，能够说目前你能想到的功能，均可以找到一个或者多个R包来实现。几千个R包，哪一个才最适合你呢？“最适合你本身的R包，也许就是你本身写的那个包”。

2、 R软件安装下载

      CRAN地址：http://www.r-project.org/，什么是CRAN：

      CRAN为Comprehensive R Archive Network（R综合典藏网）的简称。它除了收藏了R的执行档下载版、源代码和说明文件，也收录了各类用户撰写的软件包。现时，全球有超过一百个CRAN镜像站。（来源http://baike.baidu.com/view/942569.htm）

      根据你的操做系统，下载相应的R语言安装文件。

       下载地址：http://ftp.ctex.org/mirrors/CRAN/

 

3、 R语言的特色     一、变量不须要申明便可引用。     二、R语言的核心是：向量。     三、R语言是一个函数语言。     四、向量中的下标是从1开始引用的。     五、R是脚本语言、面像对象；

4、 如何学学习R语言      《R语言学习由浅入深路线图》 这篇文章你们能够参考，这篇文章简单介绍了一下R学习的资料，你们能够根据须要进行参考。那么如何才能学好R，我的理解有如下几点：

一、不要指望你能学会R中全部的包。不要把目标定的那么高。

二、关键能理解R语言的内涵。多看看CRAN上的相关文档，例如：季刊、R语言相关新闻，特别是每次版本更新的一些内容。三、运用     若是你是作数据分析相关的工做的，必定要把学习到的R语言知识运用到你的工做中，无论你把R语言当用一门编程语言仍是统计工具，用的多了，天然你就有感受，不少东西你就记住了。

四、持续     天天花点时间写几条R代码，实现一些小功能。若是你工做上就用R，那是最完美的。

五、多看     多看别人写的代码，R运用的案例。你能够google一下R会有不少好的博客，文章。不少人都是R的GREEK。

六、开放      必定要开放、分享的心态。多与别人交流，不要老是需求，必定要学习给予。（我是我我的观点，若是要真好用到R，让R发挥价值就是必须的。）

七、总结     学到的东西，及时作好总结，能够总结成案例或者笔记，若是能够欢迎分享给你们（http://www.itongji.cn/member/article_add.php 到这投稿是一个不错的选择）     

5、 我对R语言的理解和见解       随时互联网的发展，特别是互联网对于版权、成本的因素考虑，由于免费、开源使愈来愈多的公司开始用R语言来处理数据、分析数据、完成模型等，固然这其中也伴随着对于数据价值挖掘的，特别是在大数据的背景下，想经过对数据挖掘&分析创建本身的竞争优点。       R不只 免费还有各类各样的的功能包资源。从某种程度上讲，任何你想要的功能应该均可以找到对应的包，只是说是否彻底知足，对于一些算法研究人员来讲，能够在原来的代码的基础进行借鉴。这也许就是为何R最开始主要用到高校或者学术领域（固然和国外学者、专家这种自由、开放的环境或者意识有很关系，这也许就是为何许多开源软件都是国外出来，不多看到国内的大公司有什么好的东西开源）。       不少行业人士都说R是将来的“王道”，就像unix的发展过程同样。我以为将来必定有属于R的一片天空，并且这种天空能够说是接近无限。因此，对于有志于从事数据挖掘、数据分析这个行业的朋友来讲，掌握R是也许会成为将来的必备技能（就像如今数据分析师大多要求会：SQL）。      最后，我对R语言的理解与总结能够归纳为一句话：“开源、二次加工、分享精神”。