几率分布 Probability Distributions

在机器学习领域，几率分布对于数据的认识有着很是重要的做用。无论是有效数据仍是噪声数据，若是知道了数据的分布，那么在数据建模过程当中会获得很大的启示。本文总结了几种常见的几率分布，好比离散型随机变量的分布表明伯努利分布以及连续型随机变量的分布表明高斯分布。对于每种分布，不只给出它的几率密度函数，还会对其指望和方差等几个主要的统计量进行分析。目前文章的内容还比较简洁，后续再不断进行完善。html 本文

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