Java面试02|Java集合

Java中一般接触到的集合如下图：

关于Java中并发集合有：

（1）CouncurrentHashMap

（2）CopyOnWriteArrayList

（3）LinkedBlockingQueue

（4）ArrayBlockingQueue 

这些的适用场景及其实现原理是必须要掌握的。

 

1、Hash的死锁原因

 

参考：HashMap 死锁分析 http://github.thinkingbar.com/hashmap-infinite-loop/

 

2、关于ConcurrentHashMap相关的问题

ConcurrentHashMap的1.7与1.8的实现差别很大，可以参考文章：

（1）谈谈ConcurrentHashMap1.7和1.8的不同实现 http://www.jianshu.com/p/e694f1e868ec 

（2）https://zhuanlan.zhihu.com/p/21673805

 

下面关于ConcurrentHashMap必须要知道的几个问题：

（1）ConcurrentHashMap的锁分段技术。

（2）ConcurrentHashMap的读是否要加锁，为什么。

（3）ConcurrentHashMap的迭代器是强一致性的迭代器还是弱一致性的迭代器。

 迭代器在遍历底层数组。在遍历过程中，如果已经遍历的数组上的内容变化了，迭代器不会抛出ConcurrentModificationException异常。如果未遍历的数组上的内容发生了变化，则有可能反映到迭代过程中。这就是ConcurrentHashMap迭代器弱一致的表现

 

ConcurrentHashMap的结构大概如下所示。

 

 

3、LinkedHashMap的应用

 

LinkedHashMap维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序，该迭代顺序可以是插入顺序（insert-order）或者是访问顺序，其中默认的迭代访问顺序就是插入顺序，即可以按插入的顺序遍历元素。基于LinkedHashMap的访问顺序的特点，可构造一个LRU（Least Recently Used）最近最少使用简单缓存。也有一些开源的缓存产品如ehcache的淘汰策略（LRU）就是在LinkedHashMap上扩展的。

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public  class  LruCache<K, V>  extends  LinkedHashMap<K, V> {               /** 最大容量 */               private  int  maxCapacity;                          public  LruCache( int  maxCapacity) {                   super ( 16 ,  0 .75f,  true );                   this .maxCapacity = maxCapacity;               }                          public  int  getMaxCapacity() {                   return  this .maxCapacity;               }                          public  void  setMaxCapacity( int  maxCapacity) {                   this .maxCapacity = maxCapacity;               }                          /**               * 当列表中的元素个数大于指定的最大容量时，返回true,并将最老的元素删除。               */               @Override               protected  boolean  removeEldestEntry(java.util.Map.Entry<K, V> eldest) {                   if  ( super .size() > maxCapacity) {                       return  true ;                   }                   return  false ;               }           }

　　

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public  class  LruCacheTest {                          public  static  void  main(String[] args) {                   LruCache<String, Object> cache =  new  LruCache<String, Object>( 10 );                              for  ( int  i =  1 ; i <=  15 ; i++) {                       cache.put(i +  "" , i);                   }                              // 此时访问指定KEY的元素                   cache.get( "10" );                              Iterator<Entry<String, Object>> iterator = cache.entrySet().iterator();                   for  (; iterator.hasNext();) {                       Entry<String, Object> entry = iterator.next();                       System.out.println( "key="  + entry.getKey() +  ",value="  + entry.getValue());                   }               }           }

输出如下：

             } 

         } 

} 

输出如下：

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