神经网络（结合逻辑回归）的理解、介绍神经网络及其前向传播(Forward Propagation)

概念及前向传播(Forward Propagation) 个人觉得将神经网络和逻辑回归联系起来会更好理解 逻辑回归其实就是感知机，结构图如下（以二维为例，方便可视化）： 其中： 用矩阵表达为: 其中W维度(1,2), X维度(2,1) 利用逻辑回归可以处理二分类问题，分界线是线性的 倘若数据并不是线性可分的，如下： 那么使用逻辑回归的分类结果就不尽如人意了： 这时我们试试多使用几个感知机，组成如下

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