【深度学习系列（四）】：基于tensorflow的YOLOV3实现 （1）：YOLOV3初探

最近一直在研究目标检测相关方法。其中YOLOV3的综合性能目前来说工业运用比较广泛，所以，的好好研究研究。本系列是使用tensorflow简单的实现YOLOV3算法，但是麻雀虽小，五脏俱全啊，哈哈哈哈。 什么是YOLO?它是一种使用深卷积神经网络学习的特征来检测物体的目标检测器。官网中yolo是基于Darknet框架实现的，该框架是纯c实现，墙裂推荐去看看它的源码。实际运用中，比如嵌入式等机器上运

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