2. AUC的四种计算方法
1. 定义法 POC曲线横轴为FPR：假正例率，纵轴为TPR：真正例率。 AUC其实就是ROC曲线下的面积： m为总样本个数 2. 排序损失法 形式化的看，AUC考虑的是样本预测的排序质量，因此与排序误差有紧密联系。 给定 m+ 个正例和m-个反例，令D+和D-分别表示正、反例集合，则排序损失定义为： 解释：排序是按照样本被预测成正例的概率由大到小降序排列。理想中的预测是正例都排在反例的前面。但是
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