AUC原理计算

面试的时候回答的不清楚，学习&总结如下。 参考link 1.ROC曲线 对于二值分类器，评价指标主要有precision，recall，F-score(综合考虑precision和recall的调和值) ROC曲线上的每个点反映着对同一信号刺激的感受性。横坐标FPR越大，预测正类中实际上负类越多。纵坐标TPR越大，预测正类中实际正类越多。所以最好的情况是（0,1）时。 【其他知识点】 混淆矩阵 2

>>阅读原文<<