100天搞定机器学习|day44 k均值聚类数学推导与python实现
[如何正确使用「K均值聚类」？ html 一、k均值聚类模型 给定样本，每一个样本都是m为特征向量，模型目标是将n个样本分到k个不停的类或簇中，每一个样本到其所属类的中心的距离最小，每一个样本只能属于一个类。用C表示划分，他是一个多对一的函数，k均值聚类就是一个从样本到类的函数。 二、k均值聚类策略 k均值聚类的策略是经过损失函数最小化选取最优的划分或函数。 首先，计算样本之间的距离，这里选欧氏距
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