如何理解深度学习？

 深度学习：是一类经过多层非线性变换对高维复杂性数据建模算法的集合。 1、深度学习的原理 深度学习中最重要的一个概念叫作人工神经网络，它做为一种模仿生物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型，这种网络经过调整内部大量节点（神经元）之间相互连接的权重，从而达处处理信息的目的。算法 如上图所示的是一个‘神经元’的基本结构，也叫作感知器，他接受多个输入（x1，x2，x3...）产生一个输

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