深度学习如何改进（二）

我们在上一篇文章中给大家介绍了关于深度学习中的前馈神经网络的相关知识，而前馈神经网络是神经网络中最朴素的一个内容，这是因为前馈神经网络的知识是比较简单的。而我们在上一篇文章中给大家提到了一个方法，那就是梯度下降法，在这篇文章中我们就给大家介绍一下这些知识。 首先，梯度下降法就是求出所需参数的极值，使损失最小化。当然，在求取参数的过程中，无论是取任何值，难以避免产生的是一个误差值，在训练过程中，工程

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