[DataAnalysis]数据挖掘常见的几种分类算法

转载自：https://blog.csdn.net/TOMOCAT/article/details/79102867 一、数据挖掘任务分类 1、预测性和描述性的主要区别在于是否有目标变量 2、预测性包括分类和回归： （1）分类：输出变量为离散型，常见的算法包括（朴素）贝叶斯、决策树、逻辑回归、KNN、SVM、神经网络、随机森林。 （2）回归：输出变量为连续型。 3、描述性包括聚类和关联： （1）聚

>>阅读原文<<