数据挖掘的常见方法

数据挖掘的常见方法 基本概念 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。确切地说，作为一门广义的面向应用的交叉学科，数据挖掘集成了许多学科中成熟的工具和技术，包括数据仓库技术、统计学、机器学习、模型识别、人工智能、神经网络等等。 过程模型 对企业来说，数据挖掘就是在“数据矿山”中找到蕴藏的“知识金块”，帮助企业减少不

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