KAFKA官方教程笔记-OPERATIONS

 1，添加和删除topic

     在topic配置中若是设置了auto_created topic 为true，则当生产者第一次将数据发布到一个不存在的topic，topic会自动建立。固然，topic也能够手动建立：

bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk_host:port/chroot --create --topic my_topic_name
      --partitions 20 --replication-factor 3 --config x=y

 参数 replication-factor控制每条写入的消息会复制到多少个服务器（broker）。服务器的个数要>=replication-factor的个数.不然要挂。官方是建议replication-factor至少要>=2这样数据消费过程不会被打断。

参数partition控制topic将被写入多少log（所谓的partition就是文件夹个数），分区数=最大并行消费者数量。

2，修改topic

     添加分区数

t@ubuntu:~/source/kafka_2.10-0.10.0.0/bin$ ./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic myTest4  --partitions 8
WARNING: If partitions are increased for a topic that has a key, the partition logic or ordering of the messages will be affected
Adding partitions succeeded!
t@ubuntu:~/source/kafka_2.10-0.10.0.0/bin$

三个broker的数据目录自动生成三个分区目录，其中数据文件大小均为0

添加配置

bin/kafka-configs.sh --zookeeper zk_host:port/chroot --entity-type topics --entity-name my_topic_name --alter --add-config x=y

删除配置

bin/kafka-configs.sh --zookeeper zk_host:port/chroot --entity-type topics --entity-name my_topic_name --alter --delete-config x

删除topic

首先要把server配置文件添加以下项：

delete.topic.enable=true
若是没有设置为true，则有以下结果：

t@ubuntu:~/source/kafka_2.10-0.10.0.0/bin$ ./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --delete --topic myTest4
Topic myTest4 is marked for deletion.
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.

只是标记而已，myTest4数据依旧能够读

3，关闭kafka服务

kafka集群能自动检测关闭或者失败的服务器，并在其余服务器中选出新的leader。若是关闭服务是为了维护或者更新配置，能够选择一种相对优雅的方式关闭kafka服务。

首先要将配置文件添加以下：

controlled.shutdown.enable=true

经过bin目录下zookeeper-server-stop.sh关闭，这样关闭有两个好处

1，关闭前会吧数据同步到磁盘，避免重启服务作额外的数据恢复于是启动耗时；

2，It will migrate any partitions the server is the leader for to other replicas prior to shutting down. This will make the leadership transfer faster and minimize the time each partition is unavailable to a few milliseconds.大意是下降分区不可用时间，具体我也不了解。

4，平衡leadership

官网写的不太好理解。若是本地分别启动三个broker，第一个broker会成为全部分区的leader，这样读写所有到broker1，对资源利用很不利，因此要平衡leader到各个服务器上。有两种方法，

1，利用命令手动平衡一下：

bin/kafka-preferred-replica-election.sh --zookeeper zk_host:port/chroot

配置文件里面添加以下项目：

auto.leader.rebalance.enable=true

5，机架间phenomenon副本

让副本相同的分区在不一样机架上进行复制，避免某个机架挂了致使数据丢失。

须要在配置文件中添加broker归属的机架id

broker.rack=my-rack-id

目前在连机房都没有的小公司，这个估计是用不到了。呵呵。。。。

6，集群间镜像数据

呵呵。。。公司过小，暂时是用不到了。

7，检查消费者位置

有时候查看一下消费者位置是有用的。

bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --zookeeper localhost:2181 --group test

t@ubuntu:~/source/kafka_2.10-0.10.0.0$ bin/kafka-consumer-groups.sh  --zookeeper localhost:2181 --describe --group pm_ws_6d0a289d7d7b11e7a9f20242c0a80010
GROUP                          TOPIC                          PARTITION  CURRENT-OFFSET  LOG-END-OFFSET  LAG             OWNER
pm_ws_6d0a289d7d7b11e7a9f20242c0a80010 test                           0          98              1113            1015            none

8，管理消费组

官方文档的命令是

bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server broker1:9092 --list

本地运行以下，应该是版本有点落后不一致， 

t@ubuntu:~/source/kafka_2.10-0.10.0.0$ bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list
Missing required argument "[zookeeper]"
Option                                 Description                           
------                                 -----------                           
--bootstrap-server <server to connect  REQUIRED (only when using new-        
  to>                                    consumer): The server to connect to.
--command-config <command config       Property file containing configs to be
  property file>                         passed to Admin Client and Consumer.
--delete                               Pass in groups to delete topic        
                                         partition offsets and ownership     
                                         information over the entire consumer
                                         group. For instance --group g1 --   
                                         group g2

对2.10-0.10.0.0命令以下 

t@ubuntu:~/source/kafka_2.10-0.10.0.0$ bin/kafka-consumer-groups.sh  --zookeeper localhost:2181  --list                                 
console-consumer-64888
aaa
pm_ws_6d0a289d7d7b11e7a9f20242c0a80010
console-consumer-7335
wuwuwu
console-consumer-17559
awaken
console-consumer-47823
pm_ws_6d0a289d7d7b11e7a9f20242c0a80009
group1
0
test-consumer-group108
console-consumer-95228
console-consumer-51385
console-consumer-32687
group-1
t@ubuntu:~/source/kafka_2.10-0.10.0.0$