几种无监督学习示例

无监督学习模型是识别无标签数据结构的模型。这里简单介绍几种的无监督学习算法。分别是主成分分析（PCA）、高斯混合模型、流形学习算法（Isomap）。git 主成分分析（PCA） 这里使用鸢尾花数据集进行演示，将它降维到两个维度，而后再可视化。其实，降维的任务是要找到一个能够保留数据本质特征的低维矩阵来描述高维数据，理解数据中的主要方差，降维一般用于辅助数据可视化工做的。固然，PCA并非一个队每一个

>>阅读原文<<