SQL 查询效率优化原则

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一、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描java

首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上创建索引。
下面咱们来以一个表中177条数据比较一下,全表扫描与创建索引以后性能的一个比较.react

1.1 全表查询web

1.2 创建索引查询

1.3 结论

从这两种方式查询数据库结果看,创建索引以后查询速度提升了些,如今数据量还不明显,若是表中有10万条速度,差别就会很明显了.spring

二、写数据语句时尽量减小表的全局扫描

2.1 减小where 字段值null判断数据库

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where pay_status =null

 
   如何这样作,就会致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描
应该这样去设置(也就是在没有值时,咱们在存数据库时自动默认给个o值,而不是什么都不写):

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where pay_status =0

2.2 应尽可能避免在 where 子句中使用!=或<>操做符小程序

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where pay_status !=null;
//或者
SELECT * FROM "tb_real_time_car"where pay_status <>null;

 
   这样写将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

 
   2.3 应尽可能避免在 where 子句中使用 or 来链接条件

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where pay_status !=nullor enter_time =null;

 
   这样将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描 
  

 
   能够这样操做: 
  

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where pay_status !=nullunion all
SELECT * FROM "tb_real_time_car"where enter_time =null;

 
4 in 和 not in 也要慎用 
  

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where rowed in[1,2,3,4]; 
//或者
SELECT * FROM "tb_real_time_car"where rowed notin[1,2,3,4];

 
   这样操做,也会致使全表扫描 
  

 
   能够这样来写: 
  

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where rowed between 1and5;

 
5 少使用模糊匹配 like 
  

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where enter_time like '%2016-09-01%'

2.6 应尽可能避免在 where 子句中对字段进行表达式操做后端

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where rowid/4=100;

这样写,将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描微信小程序

 
   应该写成: 
  

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where rowid =4*100;

2.7 任何地方都不要使用*通配符去查询全部

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where rowid/4=100;

以通配符*去查询全部数据,这样作也是很是耗时的,咱们应该须要什么字段就查询什么字段.

 
   应该这样作: 
  

SELECT leave_time FROM "tb_real_time_car"where rowid/4=100;

三、不要在条件判断时进行算数运算

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where rowid/4=100;

 
   因此不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其余表达式运算,这样系统将可能没法正确使用索引 
  

 
   应该这样作: 
  

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where rowed =400;

四、不少时候用 exists 代替 in 是一个好的选择

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where rowed (select rowed from"tb_real");

 
   应该这样来写: 
  

SELECT * FROM "tb_real_time_car"where exists (select rowed from"tb_real"where rowed = tb_real.rowid);

5 论索引技巧

 
1 并非全部索引对查询都有效 
  

 
   SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即便在sex上建了索引也对查询效率起不了做用 
  

 
2 索引并非越多越好 
  

 
   索引当然能够提升相应的 select 的效率，但同时也下降了 insert 及 update 的效率，由于 insert 或 update 时有可能会重建索引，因此怎样建索引须要慎重考虑，视具体状况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。 
  

 
3 应尽量的避免更新 clustered 索引数据列 
  

 
   由于 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将致使整个表记录的顺序的调整，会耗费至关大的资源。若应用系统须要频繁更新 clustered 索引数据列，那么须要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。 
  

 
4 尽可能使用数字型字段 
  

 
   若只含数值信息的字段尽可能不要设计为字符型，这会下降查询和链接的性能，并会增长存储开销。这是由于引擎在处理查询和链接时会逐个比较字符串中每个字符，而对于数字型而言只须要比较一次就够了。 
  

 
建立数据库时应该注意地方 
  

 
   5.1. 尽量的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
由于首先变长字段存储空间小，能够节省存储空间，其次对于查询来讲，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

 
2 用表变量来代替临时表。 
  

若是表变量包含大量数据，请注意索引很是有限（只有主键索引）。
在新建临时表时，若是一次性插入数据量很大，那么可使用 select into 代替 create table，避免形成大量 log ，以提升速度；若是数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，而后insert。
若是使用到了临时表，在存储过程的最后务必将全部的临时表显式删除，先 truncate table ，而后 drop table ，这样能够避免系统表的较长时间锁定。
避免频繁建立和删除临时表，以减小系统表资源的消耗。

 
4 尽可能避免使用游标

由于游标的效率较差，如果游标操做的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
使用基于游标的方法或临时表方法以前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法一般更有效。
与临时表同样，游标并非不可以使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标一般要优于其余逐行处理方法，尤为是在必须引用几个表才能得到所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程一般要比使用游标执行的速度快。若是开发时间容许，基于游标的方法和基于集的方法均可以尝试一下，看哪种方法的效果更好。

6 数据放回时注意什么

 
1 尽可能避免大事务操做，提升系统并发能力。 
  

 
   这样能够有效提升系统的并发能力 
  

 
2 尽可能避免向客户端返回大数据量 
  

 
   若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 
  

 
总结 
  

1.尽可能避免where中包含子查询；
2.where条件中，过滤量最大的条件放在where子句最后；
3.采用绑定变量有助于提升效率；
4.在索引列上使用计算、改变索引列的类型、在索引列上使用!=将放弃索引；
5.运算符效率：exists高于in高于or，（not exists高于not in）；
（这里指出：in和or都是效率较低的运算，可是in的效率：O(logn)仍然比or的效率：O(n)高的多，尤为当运算列不是索引的时候尤其明显）
6.避免在索引列上使用is
null和is not null；
7.使用索引的第一个列；
8.用union-all替代union；
9.like ‘text%’使用索引，但like ‘%text’不使用索引；

    
 
     
     
 
      
      - END - 
      
      
       
        
         
          
           
            
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