Scrapy——6 APP抓包—scrapy框架下载图片

Scrapy——6

 

1. 怎样进行APP抓包
2. scrapy框架抓取APP豆果美食数据
3. 怎样用scrapy框架下载图片
4. 怎样用scrapy框架去下载斗鱼APP的图片？
5. Scrapy建立下载图片常见那些问题

 

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怎样进行APP抓包？ 1.链接网络

• 安装fiddler，而且进行配置：

    Tools >> options >> connections >> 勾选 allow remote computers to connect

• 查看本机ip地址：    
    在cmd窗口中，输入 ipconfig  ，查看  以太网 ，能够看到
  IPv4 地址...............：192.168.0.104
  这个192.168.*.***（192.168.0.104） 就是你的本机IP
  
  

• 确保手机链接了wifi，而且和电脑是在同一个局域网，
• 设置代理，在WiFi中长按链接的wifi选择设置代理

•   在手机中，打开浏览器，访问

http://10.209.143：1234

IP：是第二步查看到的ip地址，替换成你本身的IP
port：8888是你在fiddler中配置的
注意：有些浏览器会显示打不开，更换其余浏览器就能够了

怎样进行APP抓包？ 2.访问网络

打开后点击最后的连接（光标处），进行证书安装就能够了

怎样进行APP抓包？ 3.安装证书

• 安装 证书

     部分手机能够直接点击 安装
     部分手机须要 设置 >> wifi(或WLAN) >> 高级设置 >> 安装证书 >>
            选中刚刚下载的 证书文件 FiddlerRoot.cer >> 肯定
     设置(Settings) >> 更多设置 >> 系统安全 >> 从存储设备安装

     为证书命名 , 输入本身喜欢的名字，譬如 fiddler  ，肯定 ，  显示 证书安装完成

     安装完成后，在 设置(Settings) >> 更多设置 >> 系统安全 >> 信任的凭证 >>
        系统和用户2个tab页 >> 用户 >> 能够查看到 DO_NOT_RUST_FiddlerRoot

PS: 不安装证书，抓取http的数据是没问题的，可是抓取不了https的数据

怎样进行APP抓包？ 4.手机抓包

注意：
一、大部分app均可以直接抓包
二、少部分app没办法直接获取，须要 wireshark、反编译、脱壳 等方式去查找加密算法
三、app抓包通常都是抓取到服务器返回的json数据包

 scrapy框架抓取APP豆果美食数据

手机打开豆果美食APP，同时打开fiddler，浏览你须要爬取的数据页面，而后就能够在fiddler中分析抓取的网络请求

由于手机数据通常都是json格式的数据，因此多注意网络请求的格式便可

很快就找到了咱们须要的请求，接下来就用scrapy模拟请求解析数据

• 建立项目

 

• Local/Scrapy/douguo/douguo/items.py  设置须要保存的数据（做者、菜名、用时、难度、前言、图片连接）

  import scrapy
  
  
  class DouguoItem(scrapy.Item):
      # define the fields for your item here like:
      # name = scrapy.Field()
      auth = scrapy.Field()
      cook_name = scrapy.Field()
      cook_time = scrapy.Field()
      cook_difficulty = scrapy.Field()
      cook_story = scrapy.Field()
      img = scrapy.Field()

•  Local/Scrapy/douguo/douguo/settings.py    设置爬虫协议

  # Obey robots.txt rules
  ROBOTSTXT_OBEY = False

 Local/Scrapy/douguo/douguo/spiders/douguojiachang.py    编写代码
• 根据网络请求数据的方法，进行post请求，自行分析须要的请求头
• scrapy获取json数据，用的是response.body，再用json.dumps()转换

  # -*- coding: utf-8 -*-
  import scrapy
  import json
  
  from ..items import DouguoItem
  
  class DouguoJiachangSpider(scrapy.Spider):
      name = 'douguo_jiachang'
      # allowed_domains = ['baidu.com']
      # start_urls = ['http://api.douguo.net/recipe/v2/search/0/20']
      page = 0
  
      def start_requests(self):
          base_url = 'http://api.douguo.net/recipe/v2/search/{}/20'
          url = base_url.format(self.page)
          data = {
              'client': '4',
              '_session': '1542354711458863254010224946',
              'keyword': '家常菜',
              'order': '0',
              '_vs': '400'
          }
          self.page += 20
          yield scrapy.FormRequest(url=url, formdata=data, callback=self.parse)
  
      def parse(self, response):
          date = json.loads(response.body.decode())  # 将json格式数据转换成字典
          t = date.get('result').get('list')
          for i in t:
              douguo_item = DouguoItem()
              douguo_item['auth'] = i.get('r').get('an')
              douguo_item['cook_name'] = i.get('r').get('n')
              douguo_item['cook_time'] = i.get('r').get('cook_time')
              douguo_item['cook_difficulty'] = i.get('r').get('cook_difficulty')
              douguo_item['cook_story'] = i.get('r').get('cookstory')
              douguo_item['image_url'] = i.get('r').get('p')
  
              yield douguo_item

   

 结果：

 

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怎样用scrapy框架下载图片

在前面的代码基础上继续更加功能

• Local/Scrapy/douguo/douguo/settings.py    设置图片下载路径，设置下载延迟，激活相应的图片下载管道，调整相应优先级
• 路径IMAGES_STORE是固定写法，后面的DOWNLOAD_DELAT也是，setting里的都是如此
• “.”表示当前路径，属于相对路径的写法，也能够写成绝对路径
• 管道优先级，数字越小，优先级越高

  # Configure item pipelines
  # See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
  ITEM_PIPELINES = {
     'douguo.pipelines.DouguoPipeline': 229,
     'douguo.pipelines.ImagePipline': 300,
  }
  .............
  .............
  .............
  IMAGES_STORE = './images/'
  DOWNLOAD_DELAY = 1

• Local/Scrapy/douguo/douguo/items.py    设置相应的图片下载连接和下载路径

  import scrapy
  
  
  class DouguoItem(scrapy.Item):
      # define the fields for your item here like:
      # name = scrapy.Field()
      auth = scrapy.Field()
      cook_name = scrapy.Field()
      cook_time = scrapy.Field()
      cook_difficulty = scrapy.Field()
      cook_story = scrapy.Field()
      image_url = scrapy.Field()
      image_path = scrapy.Field()

• Local/Scrapy/douguo/douguo/pipelines.py    设置图片下载管

  # -*- coding: utf-8 -*-
  
  # Define your item pipelines here
  #
  # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
  # See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
  import os
  import scrapy
  from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
  from scrapy.exceptions import DropItem
  
  from .settings import IMAGES_STORE
  
  class DouguoPipeline(object):
      def process_item(self, item, spider):
          print(item)
          return item
  
  
  class ImagePipline(ImagesPipeline):
  
      def get_media_requests(self, item, info):
          '''
          对图片的地址生成Request请求进行下载
          '''
          yield scrapy.Request(url=item['image_url'])
  
      def item_completed(self, results, item, info):
          '''
          当图片下载完成以后，调用方法
          '''
          format = '.' + item['image_url'].split('.')[-1] # 设置图片格式
          image_path = [x['path'] for ok, x in results if ok] # 获取图片的相对路径
          old_path = IMAGES_STORE + image_path[0] # 老的路径
          new_path = IMAGES_STORE + item['cook_name'] + format # 新的路径  路径+菜名+格式
          item['image_path'] = new_path   # 把新的路径传给item
          try:
              os.rename(old_path, new_path)   # 改变下载的位置
          except:
              raise DropItem('Image Download Failed')
          return item

结果：

 

 

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怎样用scrapy框架下载图片

ImagePipeline：
 Scrapy用ImagesPipeline类提供一种方便的方式来下载和存储图片。须要PIL库支持。

 怎样用scrapy框架去下载斗鱼APP的图片？

 

 

 

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常见问题