利用对抗技术来权衡推荐精度与用户隐私

目录 前言 动机 框架 实验结果 前言 任何需要做两方权衡并且最终寻求一种平衡的问题其实都可以转化为对抗学习的范式，比如图像生成任务中既要保证生成图片的质量又要确保判别器的识别精度；推荐任务中既要保证用户的隐私不受侵害又要确保推荐质量的可靠。 最近腾讯广告算法大赛的题目是用户人口统计学属性预测，即通过用户在广告系统中的交互行为来预测用户的人口统计学特征，比如性别和年龄。目前排行榜中第一的准确率已经

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