【数据分析】销售案例——移动平均值

目录 原理 拆表 现状 建表 dates in period 建模 原理 对前期历史数据进行平均消除不规则影响呈现整体发展趋势，根据趋势预测未来走向。 eg：股票均线 拆表 现状 正常情况下，一家店铺，日均销售都会在一个区间范围内，比如60000至130000 但是这之间差距达到了70000 建表 日期表 = SUMMARIZECOLUMNS(‘销售表’[日期]) 总金额 = SUM(‘销售表’[

>>阅读原文<<