77-sklearn中的高斯核函数

sklearn中的高斯核函数   这篇博客主要应用 sklearn 中封装的高斯核函数进行具体的分类。   我们还是先来看看高斯核函数里面 γ γ γ 的意思。之前我们说过高斯核函数与正态分布的式子很类似：      高斯函数中，其中 μ μ μ 表示均值， σ σ σ 代表标准差，其中 μ μ μ 决定了整个函数中心轴的位置， σ σ σ 是描述样本数据分布的情况， σ σ σ 越小，整个状态分

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