基于PCA的图像降维及图像重构

  1 PCA简述 PCA（Principal Component Analysis）主成分分析算法，在进行图像识别以及高维度数据降维处理中有很强的应用性，算法主要经过计算选择特征值较大的特征向量来对原始数据进行线性变换，不只能够去除无用的噪声，还能减小计算量。python 2 算法过程 2.1 对全部的样本进行中心化；算法 数据集的每一个样本的不一样特征减去全部样本对应特征的均值，处理过的不一样

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