jedis客户端在编程实施方面存在以下不足：spring
1) connection管理缺少自动化，connection-pool的设计缺乏必要的容器支持。apache
2) 数据操做须要关注“序列化”/“反序列化”，由于jedis的客户端API接受的数据类型为string和byte，对结构化数据(json,xml,pojo等)操做须要额外的支持。编程
3) 事务操做纯粹为硬编码json
4) pub/sub功能，缺少必要的设计模式支持，对于开发者而言须要关注的太多。设计模式
不过jedis与spring整合，也是很是的简单，参见“jedis链接池实例”.api
一. spring-data-redis针对jedis提供了以下功能：架构
1. 链接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类app
2. 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操做封装为operation接口
- ValueOperations：简单K-V操做
- SetOperations：set类型数据操做
- ZSetOperations：zset类型数据操做
- HashOperations：针对map类型的数据操做
-
ListOperations：针对list类型的数据操做
3. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操做API，能够经过bound封装指定的key，而后进行一系列的操做而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：
- BoundValueOperations
- BoundSetOperations
- BoundListOperations
- BoundSetOperations
- BoundHashOperations
4. 将事务操做封装，有容器控制。
5. 针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)
- JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK自己序列化机制，将pojo类经过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操做，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最经常使用的序列化策略。
- StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
- JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，能够将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也能够将json格式的数据转换成pojo实例。由于jackson工具在序列化和反序列化时，须要明确指定Class类型，所以此策略封装起来稍微复杂。【须要jackson-mapper-asl工具支持】
- OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，并且效率最低；不建议使用。【须要spring-oxm模块的支持】
针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略，原则上，咱们能够将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app，hadoop等其余工具)，不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，由于不管是json仍是xml，他们自己仍然是String。
若是你的数据须要被第三方工具解析，那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。
若是你的数据格式必须为json或者xml，那么在编程级别，在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer，在存储以前或者读取以后，使用“SerializationUtils”工具转换转换成json或者xml，请参见下文实例。
6. 基于设计模式，和JMS开发思路，将pub/sub的API设计进行了封装，使开发更加便捷。
7.spring-data-redis中，并无对sharding提供良好的封装，若是你的架构是基于sharding，那么你须要本身去实现，这也是sdr和jedis相比，惟一缺乏的特性。
二.简单实例：
1) spring配置：
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd" default-autowire="byName"> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <property name="maxActive" value="32"></property> <property name="maxIdle" value="6"></property> <property name="maxWait" value="15000"></property> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"></property> <property name="numTestsPerEvictionRun" value="3"></property> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"></property> <property name="whenExhaustedAction" value="1"></property> </bean> <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy"> <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property> <property name="hostName" value="127.0.0.1"></property> <property name="port" value="6379"></property> <property name="password" value="0123456"></property> <property name="timeout" value="15000"></property> <property name="usePool" value="true"></property> </bean> <bean id="jedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"></property> <property name="keySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> <property name="valueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/> </property> </bean> </beans>
2) 程序实例：
public class SpringDataRedisTestMain { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-redis-beans.xml"); RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate)context.getBean("jedisTemplate"); //其中key采起了StringRedisSerializer //其中value采起JdkSerializationRedisSerializer ValueOperations<String, User> valueOper = redisTemplate.opsForValue(); User u1 = new User("zhangsan",12); User u2 = new User("lisi",25); valueOper.set("u:u1", u1); valueOper.set("u:u2", u2); System.out.println(valueOper.get("u:u1").getName()); System.out.println(valueOper.get("u:u2").getName()); } /** * 若是使用jdk序列化方式，bean必须实现Serializable，且提供getter/setter方法 * @author qing * */ static class User implements Serializable{ /** * */ private static final long serialVersionUID = -3766780183428993793L; private String name; private Date created; private int age; public User(){} public User(String name,int age){ this.name = name; this.age = age; this.created = new Date(); } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Date getCreated() { return created; } public void setCreated(Date created) { this.created = created; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } } }
3) RedisTemplate：
若是你使用过jedisPool链接池，在数据操做以前，你须要pool.getResource()即从链接池中获取“连接资源”(Jedis),在操做以后，你须要(必须)调用pool.returnResource()将资源归还个链接池。可是，spring-data-redis中，咱们彷佛并无直接操做pool，那么spring是如何作到pool管理的呢？？一句话：spring的“看门绝技”--callback。
- public <T> T execute(RedisCallback<T> action)：这个方法是redisTemplate中执行操做的底层方法，任何基于redisTemplate之上的调用(好比，valueOperations)最终都会被封装成RedisCallback，redisTemplate在execute方法中将会直接使用jedis客户端API进行与server通讯，并且在若是使用了链接池，则会在操做以后执行returnSource。
其余实例请参考以下连接：
1) serializer实例
2) operation实例
3) pub/sub实例