一元线性回归示例（原生实现、sklearn实现）

文章目录 0. 原始数据准备 0.1 数据 0.2 作图展示 1. Python原生实现 1.1 导包 1.2 计算均方差 1.3 梯度下降 1.4 开始运行 1.5 回归最终结果作图 2. sklearn实现 2.1 导包 2.2 建模与训练 2.3 结果展示 2.4 回归最终结果作图 0. 原始数据准备 0.1 数据 # x轴数据 x_data = np.arange(20) # y轴数据 y

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