机器学习模型融合方法概述

Kaggle比赛中提高成绩主要有3个地方 特征工程 调参 模型融合 0. 简单的融合方法：Voting and Averaging 一般来讲，对于分类问题最简单的融合方法是投票；对于回归问题则是加权平均。bagging and boosting揭示基于此原理。 1. bagging 降低方差，减少过拟合，有放回抽样； 2. boosting Boosting的思想是一种迭代的方法，每一次训练的时候

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