Pytorch的transform图像处理模块

从源码、官方文档、例子 开始剖析 一、数据增强(data augmentation)的概念（5年高考三年模拟） （1）为什么要数据增强？ 数据分为训练集和测试集，对训练集数据增强是为了使训练数据更加接近测试集，打个比方，五年高考三年模拟习题册，五年高考样卷就是训练集，三年模拟就是数据增强，只有多模拟，多见识其他的习题，才能在高考考场上(测试集）能够得到不错的成绩（增强模型泛化能力）。 二、图像数据

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