吴恩达机器学习笔记 —— 2 单变量线性回归

吴恩达机器学习笔记 —— 2 单变量线性回归 第一章讲述了基本的机器学习的概念以及分类，这里从单变量的线性回归入手，吴恩达讲解了机器学习中的几个重要因素，如模型、损失函数、优化方法等 更多内容参考 机器学习&深度学习 首先以房价预测入手： 房子的面积 每平米的房价 2104 460 1416 232 1534 315 852 178 其中： m 为 样本的数量 x 是样本的特征 y 是预测的值 \

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