Python数据分析：折线图和散点图的绘制

1.绘制折线图和散点图要用到matplotlib下的pylab，所以咱们须要先引入，由于要用到数组实现，还要引入numpy。而后肯定x轴和y轴的数据，最后将其呈现出来。

import matplotlib.pylab as pyl
import numpy as np
x = [1, 3, 5, 6, 8, 13, 14, 16]
y = [5, 1, 6, 7, 9, 3, 2, 10]
pyl.plot(x, y)
pyl.show()

这样一个简单的折线图就绘制好了。

上面的plot()有三个参数，第一个参数为x轴坐标，第二个参数为y轴坐标，第三个参数为肯定线型，无关紧要，若是要将上面的折线图改成散点图，只需更改第三个参数为‘o’。

若是让折线图和散点图叠加还能够突出每一个点。

2.咱们还能够改变线和点的颜色，只需修改plot()的第三个参数。

c--cyan--青色
r--red--红色
m--magente--品红
g--green--绿色
b--blue--蓝色
y--yellow--黄色
k--black--黑色
w--white--白色

上述参数能够叠加。

3.咱们还能够改变线型，也是修改plot的第三个参数。

-   实线
--    虚线
-.    形式即为-.
:    细小的虚线

4.咱们还能够改变点型，一样是修改第三个参数。

s--方形
h--六角形
H--六角形
*--*形
+--加号
x--x形
d--菱形
D--菱形
p--五角形

5.咱们目前绘制的图形，无图像名称及横纵坐标轴的名称，咱们须要在程序中添加以下语句

pyl.title()
pyl.xlabel()
pyl.ylabel()

6.如今绘图的x,y轴的范围是系统自动生成的，咱们要想自定义，须要加上下面的两条语句，括号内为取值范围

pyl.xlim()
pyl.ylim()

7.若是要在同一幅图中绘制多个图像，只需在show()以前再定义另外两个变量便可