SonicOperator之算法优化

在该系统的算法与设计以及优化部分，通过适当数据清洗，数据降噪，完成对数据的预处理，将数据映射到合适的低维空间，挖掘数据分布的模式，检验稀疏模式与负相关模式是否存在，最后使用经过优化处理的神经网络机器学习模型求得数据在假设空间上的拟合函数，完成最终的分类任务。 4.1 数据清洗 数据清洗对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。 在进行常规的检验数据的时

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