优化算法
min-batch梯度下降法： 把训练集分成小一点的子集，取名为min-batch。 指数加权平均： 当β为0.98时，大约得到的温度为之前五十天的平均温度。 指数加权平均的偏差修正，因为初始有可能太小了 动量梯度下降算法： 减少纵向的波动，平稳靠近最小值的点。 RMSprop算法: 增加横轴的变化速度，所以除一个小的数，减小纵轴的变化所以除一个大的数。 Adam算法（实际上就是将上述两个算法结合
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