Multi-Resolution Space-Attended Residual Dense Network for Single Image Super-Resolution

这篇文章提出了现有超分网络都是通过单通道进行超分，会造成超分图像模糊，深入解读就是在低分辨率上提取特征在较大上采样因子下可能会造成非线性映射差导致超分图像模糊的问题。 这篇文章提出了一种多级多分辨率的深度提取结构来解决这个问题，思想类似于基于拉普拉斯金字塔的超分，都是将较大上采样因子分几步进行，不过这篇文章提出了一种新颖的思想：在采样的同时注意纹理细节，即越高的分辨率下越能注意到高频细节。深度提取

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