MySql 表的主键索引问题

查看某个表的建表语句 :show create table data_statdata; 数据库

drop index ts on data_statdata; 优化

索引是加速查询的主要手段,特别对于涉及多个表的查询更是如此。本节中,将介绍索引的做用、特色,以及建立和删除索引的语法。 spa

13.4.1 使用索引优化查询

索引是快速定位数据的技术,首先经过一个示例来了解其含义及做用,详细的介绍请参考第14章。 排序

1.索引示例

假设对于10.3节所建的表,各个表上都没有索引,数据的排列也没有规律,如表13.3所示。 索引

13.3                                                     没有索引的students 进程

sid ci

sname table

sgender 效率

sage 搜索

52

zhang

M

21

22

wang

M

22

33

li

F

19

41

zhao

M

20

...

...

...

 

 

当查找某个学生信息时,必须顺序查看表students中的每一行,检查是否与所需值匹配,这须要扫描全表,效率很低。

13.4给出了在name列上增长了索引的students表。

13.4                                        name列上增长了索引的students

 

索引是在name上排序的。如今,当查找某个学生信息时,就不须要逐行搜索全表,能够利用索引进行有序查找(如二分查找法),并快速定位到匹配的值,以节省大量搜索时间。

2.索引做用

在索引列上,除了上面提到的有序查找以外,数据库利用各类各样的快速定位技术,可以大大提升查询效率。特别是当数据量很是大,查询涉及多个表时,使用索引每每能使查询速度加快成千上万倍。

例如,有3个未索引的表t1t2t3,分别只包含列c1c2c3,每一个表分别含有1000行数据组成,指为11000的数值,查找对应值相等行的查询以下所示。

 

SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3

此查询结果应该为1000行,每行包含3个相等的值。在无索引的状况下处理此查询,必须寻找3个表全部的组合,以便得出与WHERE子句相配的那些行。而可能的组合数目为1000×1000×1000(十亿),显然查询将会很是慢。

若是对每一个表进行索引,就能极大地加速查询进程。利用索引的查询处理以下。

1)从表t1中选择第一行,查看此行所包含的数据。

2使用表t2上的索引,直接定位t2中与t1的值匹配的行。相似,利用表t3上的索引,直接定位t3中与来自t1的值匹配的行。

3)扫描表t1的下一行并重复前面的过程,直到遍历t1中全部的行。

在此情形下,仍然对表t1执行了一个彻底扫描,但可以在表t2t3上进行索引查找直接取出这些表中的行,比未用索引时要快一百万倍。

利用索引,MySQL加速了WHERE子句知足条件行的搜索,而在多表链接查询时,在执行链接时加快了与其余表中的行匹配的速度。

13.4.2 建立索引

在执行CREATE TABLE语句时能够建立索引,也能够单独用CREATE INDEXALTER TABLE来为表增长索引。

1ALTER TABLE

ALTER TABLE用来建立普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。

 

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)

ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)

 

其中table_name是要增长索引的表名,column_list指出对哪些列进行索引,多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选,缺省时,MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外,ALTER TABLE容许在单个语句中更改多个表,所以能够在同时建立多个索引。

2CREATE INDEX

CREATE INDEX可对表增长普通索引或UNIQUE索引。

 

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

 

table_nameindex_namecolumn_list具备与ALTER TABLE语句中相同的含义,索引名不可选。另外,不能用CREATE INDEX语句建立PRIMARY KEY索引。

3.索引类型

在建立索引时,能够规定索引可否包含重复值。若是不包含,则索引应该建立为PRIMARY KEYUNIQUE索引。对于单列唯一性索引,这保证单列不包含重复的值。对于多列唯一性索引,保证多个值的组合不重复。

PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引很是相似。事实上,PRIMARY KEY索引仅是一个具备名称PRIMARYUNIQUE索引。这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY,由于一个表中不可能具备两个同名的索引。

下面的SQL语句对students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。

 

ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)

 

13.4.3 删除索引

可利用ALTER TABLEDROP INDEX语句来删除索引。相似于CREATE INDEX语句,DROP INDEX能够在ALTER TABLE内部做为一条语句处理,语法以下。

 

DROP INDEX index_name ON talbe_name

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

 

其中,前两条语句是等价的,删除掉table_name中的索引index_name

3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用,由于一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,所以不须要指定索引名。若是没有建立PRIMARY KEY索引,但表具备一个或多个UNIQUE索引,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。

若是从表中删除了某列,则索引会受到影响。对于多列组合的索引,若是删除其中的某列,则该列也会从索引中删除。若是删除组成索引的全部列,则整个索引将被删除

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