DropBlock: A regularization method for convolutional networks论文解读

时间 2020-12-24

标签 CNN 算法工程师的长征路繁體版

原文原文链接

Paper：https://arxiv.org/pdf/1810.12890.pdf Code：https://github.com/miguelvr/dropblock & https://github.com/DHZS/tf-dropblock 摘要：当前深度神经网络被过度参数化或者训练集多样性充足或合适的正则化（权重衰减、丢弃法）训练时，通常会取得很好地效果。尽管dropout被广泛地用作全

>>阅读原文<<

1. DropBlock： A regularization method for convolutional networks
2. 《DropBlock: A regularization method for convolutional networks》笔记
3. （原）DropBlock A regularization method for convolutional networks
4. 论文解读：Graph Convolutional Networks for Text Classifification
5. Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 论文解读
6. 论文阅读-Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks
7. 论文阅读：《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》
8. 《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》论文研读
9. 《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》论文阅读
10. 论文阅读：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
更多相关文章...
• C# 文本文件的读写 - C#教程
• UDP报文格式详解 - TCP/IP教程
• JDK13 GA发布：5大特性解读
• Scala 中文乱码解决

最新文章

1. python的安装和Hello，World编写
2. 重磅解读：K8s Cluster Autoscaler模块及对应华为云插件Deep Dive
3. 鸿蒙学习笔记2（永不断更）
4. static关键字和构造代码块
5. JVM笔记
6. 无法启动 C/C++ 语言服务器。IntelliSense 功能将被禁用。错误: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7. 【Hive】Hive返回码状态含义
8. Java树形结构递归（以时间换空间）和非递归（以空间换时间）
9. 数据预处理---缺失值
10. 都要2021年了，现代C++有什么值得我们学习的？

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. DropBlock： A regularization method for convolutional networks
2. 《DropBlock: A regularization method for convolutional networks》笔记
3. （原）DropBlock A regularization method for convolutional networks
4. 论文解读：Graph Convolutional Networks for Text Classifification
5. Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 论文解读
6. 论文阅读-Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks
7. 论文阅读：《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》
8. 《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》论文研读
9. 《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》论文阅读
10. 论文阅读：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

>>更多相关文章<<