均方误差
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！ 本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。 一 均方误差的含义及公式 均方误差是衡量“平均误差”的一种较方便的方法，可以评价数据的变化程度。从类别来看属于预测评价与预测组合；从字面上看来，“均”指的是平均，即求其平均值，“方差”即是在概率论中用来衡量随机变量和其估计值（其平均值）之间的偏离程度的度量值，“误”可以理解为测定
相关文章
- 1. 均方误差
- 2. 标准差、均方误差、均方根误差、平均绝对误差
- 3. 均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)
- 4. 均方误差(MSE)
- 5. 均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、标准差
- 6. 方差、协方差、标准差（标准偏差/均方差）、均方误差、均方根误差(标准误差)的区别
- 7. 最小均方误差（MMSE）
- 8. 平均值，标准差，方差，协方差，期望，均方误差
- 9. 方差(Var)，样本方差（SVar），标准差（SD），均方误差（MSE），均方根误差（RMSE），平均绝对误差（MAE）
- 10. 方差、协方差、标准差、均方差、均方根值、均方偏差、均方根偏差
- 更多相关文章...
- • 错误处理 - RUST 教程
- • XML DOM 浏览器差异 - XML DOM 教程
- • PHP Ajax 跨域问题最佳解决方案
- • SpringBoot中properties文件不能自动提示解决方法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章