吴恩达机器学习：无监督学习 | k-means 与 PCA

西部世界 第二季 刚好放到第七集，课程总结也刚好是第七次。我们关于 监督学习 的课程已经告一段落，这次 Ng 将给我们介绍两个很常用的 无监督学习 算法。一个是用来将数据划分到不同类别的 k-means 算法，一个是用来提取重要特征并给特征降维的 PCA 算法。 点击 课程视频 你就能不间断地学习 Ng 的课程，关于课程作业的 Python 代码已经放到了 Github 上，点击 课程代码 就能去

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